每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容，而不是功能页面会用的措辞。
在没有 25 人团队负担不起的顾问服务的情况下,对标加密和量化市场的薪酬水平。
在辞职信到来的 90 天前发现流失风险,而不是在它到来之后。
在 30 天窗口期内记录每一个员工关系问题,避免法律风险每周不断累积。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能，而是你配置的模式。
TalentAcquisitionLead 按岗位逐一寻访:通过 GitHub 开源贡献扫描寻找工程师,通过 arXiv 合著关系寻找量化研究员,通过 HackerNews “who is hiring” 讨论串寻找早期契合人选。Melaya Agents 通过 scrape_page 和 scrape_structured 抓取公开数据,通过 linkedin_search 和 linkedin_resolve_profile 在 LinkedIn 上确认候选人身份,并在每一条触达消息发送前通过 pause_for_human 暂停。
CompensationSpecialist 把薪酬低于市场 P40 分位的员工标记为流失风险,并参照加密和量化行业基准(而非通用科技行业)建模与绩效挂钩的奖金框架。Melaya Agents 通过 web_search 调研对标样本,并通过 sheets_read_range 和 sheets_append_row 把基准对照表写入共享表格。
PeopleAnalyticsLead 根据晋升间隔、主管变动频率和薪酬分位等信号,为每位员工的离职概率打分,并指出主要驱动因素,让主管能在其变成一份辞职信之前介入。分析结果会提交给 CHRO,用于每周的人力风险评审。
EmployeeRelations 把每一个绩效和行为问题都按有据可查的时间线记录下来,区分绩效问题和行为问题,因为二者需要不同的应对方式。HRComplianceLegal 在案件结案前,对照承包商分类和 GDPR 数据保留规则做交叉核查。
CHROSynthesizer 把招聘、薪酬、文化和合规汇总成一个人事健康分数,任何重大风险都会写在第一句话里,而不是埋在附录中。Melaya Agents 把报告写入共享文档,并把摘要发布到团队频道。
useCases.list.hr.workflows.5.body
来自 hr_team 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
运营量化和技术岗位的招聘漏斗,按结构化评分标准给候选人打分,并标记出筛选、面试或录用转化率低于阈值的招聘环节。
基于 14 项信号预测未来 90 天的流失情况,为每位员工指出主要驱动因素,并根据预期离职人数评估招聘储备规模。
对照加密和量化市场数据为每个岗位做薪酬基准分析,评估股权补充规模,并把薪酬低于市场 P40 分位的员工列为流失风险。
在 30 天内记录绩效问题,按标准流程执行绩效改进计划,并在 24 小时内分诊行为不当和骚扰案件。
追踪多辖区合规日历,筛查承包商分类,并审计 GDPR 人力资源数据处理是否具备有据可查的法律依据。
梳理未来 12 个月的技能缺口,构建针对具体岗位的课程体系,并以 90 天绩效提升幅度而非课程完成率来衡量培训发展成效。
追踪员工净推荐值、经回归调整的薪酬公平性和包容性指标,并标记出在团队扩张期间冲击最大的三项文化风险。
制定人事战略,关注每周的四项核心指标,并在关键人员和团队健康风险演变成业务风险之前先行指出。
把每条工作流汇总成一份可直接提交董事会的人事报告,包含人事健康分数,并把重大风险写在第一句话里。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单；对写入操作设置 HITL 门控；任意工具一键撤销。
在 LinkedIn 上搜索目标公司中合适的候选人,把资料整理成档案,并暂存触达内容。默认情况下,每一次 linkedin_send_message 和 linkedin_send_connection_request 都经过 HITL 审批。
读取收到的申请和回复,准备候选人和员工触达内容,并把每一次发送都暂存以供批准。对这个团队来说,gmail_send 默认需要 HITL 审批。
从 GitHub、arXiv、会议页面和前雇主网站抓取公开背景信息,整理进候选人档案。范围限定在智能体层级,让 TalentAcquisitionLead 只能访问你允许的内容。
基于面试评分标准、职级指南、薪酬区间、政策手册和成功录用的候选人邮件,为每条工作流构建专属知识库,为团队的三层知识体系提供支持。
从 Drive 中读取录用信和入职模板,追加针对候选人的具体条款,并把每周的流失和招聘漏斗看板写入 Sheets。默认情况下,Drive 和 Sheets 的写入操作都经过 HITL 审批。
找出面试环节中所有人共同的空闲时段,准备结构化面试议程,并暂存邀请函。gcal_create_event 默认经过 HITL 审批。
通用调研、结构化数据抓取,以及在每一处 HITL 关卡使用的显式 pause_for_human 检查点。在没有更专门工具适用时作为兜底选项。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间，无意外读取，无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档，在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时，它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库，只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态，从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。
