开盘前完成持仓对账
TradingOperations 每个周期都会拉取未平仓持仓、账户余额和未成交订单,检查保证金状况和结算状态。OperationsManager 把任何需要人工查看的问题分派出去。
每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。
手动对账多个账户的持仓、余额和保证金,会让早间检查延迟数小时。
数据流水线故障往往要等到下游报告出错才会被发现,而不是在故障实际发生时。
事件被分散记录在一个 Slack 讨论串、一封邮件和某人的记忆里,从来没有统一的记录系统。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。
TradingOperations 每个周期都会拉取未平仓持仓、账户余额和未成交订单,检查保证金状况和结算状态。OperationsManager 把任何需要人工查看的问题分派出去。
DataOperations 直接查询运营数据库,检查表结构漂移,并对外部 API 做可用性探测,让故障数据源在悄悄污染下游报告之前就被标记出来。
DataOperations 检测到异常,IncidentManager 协调响应并开出一条可追踪的工单,告警会送达团队实际在关注的频道。
ReportingAnalyst 拉取数据,OperationsSynth 把交易、数据、合规和事件各条线汇编成一份统一的运营简报,以表格或幻灯片的形式交付,发布到管理层本来就会查看的地方。
ComplianceOperations 对照政策检查审计线索,并把申报截止日期登记到共享日历上;OperationsManager 把后续任务分派给负责人。
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来自 operations 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
协调团队的日常运营,把带有截止日期的任务分派给负责人,并在工作滞后之前提前发现阻塞点。
对账多个中心化交易所账户的持仓,检查保证金使用率,并标记出精确金额的结算差异。
负责日历管理,起草回复,根据收件箱内容准备会议简报,并把沟通内容暂存以供管理层审批。
从 SQL 和数据仓库中拉取实时数据,校验行数和数据新鲜度,并以 Excel、幻灯片或图表文件的形式交付报告。
对照既定 SLA 监控 API 健康状况和数据源新鲜度,一旦某个接口或流水线出现性能下降就立即发出告警。
追踪监管申报截止日期,维护审计日志,并核实交易活动是否维持在既定的风险限额之内。
把异常分诊为 SEV1、SEV2 或 SEV3 级工单,上报到正确的渠道,并在问题解决后起草事后复盘。
把每条线的信息汇编成一份按重要程度排序、分为四个部分的高管简报,再把最终结果发布到 Slack。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。
使用与你的交易台相同的交易所密钥,获取实时持仓、余额和成交数据。读取权限对 TradingOperations 开放;melaya_place_order 和 melaya_cancel_order 默认都经过 HITL 审批。
读取数据仓库和运营数据库,用于汇编报告和新鲜度检查。每个智能体的数据源连接都有独立的范围限定,让 ReportingAnalyst 只能访问你列出的表结构;写入操作需要明确的 HITL 审批。
当 IncidentManager 判定为 SEV1 级事件时,通过 Telegram 或 Discord 呼叫值班人员,包含严重程度、负责人和预计解决时间。对这个团队来说,所有外发消息默认都经过 HITL 审批。
创建和更新事件工单,追踪申报截止日期,并把阻塞的工作重新分派给负责人。jira_create_issue 和 linear_create_issue 都经过 HITL 审批,没有审批人就不会生成工单。
把未来 72 小时的会议信息拉取到高管简报中,并为事件复盘通话暂存时间占位。gcal_create_event 经过 HITL 审批,没有签核就不会出现在管理层的日历上。
ExecutiveAssistant 读取往来邮件以准备会议简报,并起草待批准的回复。gmail_send 默认经过 HITL 审批;基于规则的供应商回复可以按模板放行。
以 Excel 工作簿形式交付报告,以 Word 文档形式交付简报,以 PowerPoint 幻灯片形式交付董事会汇报。文件写入都会记录在运行产物日志中,任何输出都可以回放和追溯。
通过 http_request 轮询供应商状态页面,通过 slack_post_text 发送每日简报,通过 web_search 进行临时查询。对这个团队来说,slack_post_text 和 file_write 默认都经过 HITL 审批。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。