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इन-ऐप एक्सट्रैक्शन
Agents ऐप खोलते हैं, डेटा तक नेविगेट करते हैं, और उसे वैसे ही निकालते हैं जैसे कोई व्यक्ति करता: स्क्रीन-दर-स्क्रीन, असली डिवाइस पर।
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// आज क्या टूट रहा है
मैन्युअल वर्कफ़्लो एजेंट से ज़्यादा महंगे पड़ते हैं।
तीन परेशानियां जो हर सेल्स और BD टीम को हर हफ्ते होती हैं। हर एक वह है जिसके बारे में आपके रेप्स असल में शिकायत करते हैं, न कि वह जो कोई फीचर पेज कहेगा।
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जो डेटा आपको चाहिए वह मोबाइल ऐप्स के अंदर रहता है जिनका कोई API नहीं, और वेब स्क्रैपिंग वहां नहीं पहुंचती।
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// पाइपलाइन जो आप बना सकते हैं
एजेंट वर्कफ़्लो: कंपोज़ करें, अप्रूव करें, रीप्ले करें।
नीचे की हर पाइपलाइन एक आकार है जिसे आप आगे की एजेंट टीम और टूल्स का उपयोग करके कैनवास पर बनाते हैं। यह कोई फीचर नहीं जो हम आपके लिए भेजते हैं, यह एक पैटर्न है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं।
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शेड्यूल्ड, स्कोप्ड रन
आपके अनुमत ऐप्स तक सीमित, आपके सेट शेड्यूल पर, हर रन लॉग्ड और समीक्षा योग्य।
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स्क्रीन से डेटासेट तक
निकाली गई स्क्रीन सत्यापित, संरचित रिकॉर्ड बन जाती हैं जिन्हें आपकी पाइपलाइन उपयोग कर सकती है।
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// मल्टी-एजेंट टीम
डेटा एक्सट्रैक्शन क्रू
research_team एजेंट टीम के असली पर्सोना। हर एक ट्यून्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट और डिफॉल्ट टूल अलाउलिस्ट के साथ आता है। कैनवास पर प्रति पर्सोना मॉडल बदलें।
Data Scientist
DataScientistस्क्रीन-दर-स्क्रीन एक्सट्रैक्शन को स्वच्छ, सत्यापित डेटासेट में बदलता है।
Market Analyst
MarketAnalystतय करता है कि कौन से इन-ऐप सोर्स मायने रखते हैं और उनसे क्या खींचना है।
Literature Specialist
LiteratureSpecialistहर सोर्स दस्तावेज करता है और एक्सट्रैक्शन को पुनरुत्पादनीय रखता है।
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// स्कोप्ड टूल्स
टूल अनुमति सूची: सिर्फ वही एक्शन जो आप देते हैं।
नीचे हर टूल Melaya बंडल का एक असली साझा टूल है। प्रति एजेंट अलाउलिस्ट करें, राइट्स को HITL-गेट करें, किसी को भी एक क्लिक में रद्द करें।
01shared/tools/phone/
असली डिवाइस पर ऐप नेविगेट करता है और स्क्रीन से डेटा पढ़ता है।
phone_open_appphone_get_screen_treephone_scrollphone_screenshot
02shared/tools/data_utils/
स्क्रीन से आए डेटा को सत्यापित और प्रोफाइल करता है।
csv_lintdf_describejson_validate
03shared/tools/database/
परिणाम वहां लैंड करता है जहां आपकी पाइपलाइन उम्मीद करती है।
sql_querysql_export_csv
04shared/tools/knowledge/
हर एक्सट्रैक्शन रन का खोजने योग्य रिकॉर्ड बनाता है।
build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
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// तीन नॉलेज लेयर
एजेंट टीम वही पढ़ती है जो आप देते हैं।
हर पाइपलाइन नॉलेज एक्सेस की तीन लेयर के साथ आती है। कैनवास पर प्रति एजेंट मिलाएं और मैच करें। किसी दूसरे टेनेंट के साथ साझा वेक्टर स्पेस नहीं, कोई अचानक रीड नहीं, कोई अपारदर्शी रिट्रीवल नहीं।
L1
स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट
includeContextप्रति-पाइपलाइन दस्तावेज़ जो हर रन पर खास एजेंटों के इनपुट में जोड़े जाते हैं। ICP ब्रीफ, प्लेबुक, प्राइसिंग शीट, या जीते हुए डील का ईमेल कॉर्पस। जो कुछ भी एजेंट के सोचने से पहले वहां होना चाहिए। आप तय करें कि कौन सा पर्सोना कौन से दस्तावेज़ पाए।
L2
RAG रिट्रीवल टूल
rag_retrieveप्रति-एजेंट दिया गया एक स्कोप्ड टूल। जब एजेंट को ज्यादा गहराई चाहिए, तो वह मांग पर वर्कफ़्लो के वेक्टर स्टोर को क्वेरी करता है। स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट जैसा ही नॉलेज बेस, केवल तब एक्सेस होता है जब मॉडल मांगे।
L3
क्रॉस-रन मेमोरी
pipeline_memoryपाइपलाइन-स्तर की स्थिति जो एक रन से अगले तक जाती है। कल की रिसर्च आज के फॉलो-अप के दायरे में है। एजेंट टीम याद रखती है कि पहले से क्या प्रोस्पेक्ट किया, क्या मंजूर हुआ, क्या भेजा गया। ऑडिट लॉग दूसरे दर्जे का नॉलेज बेस है।
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// FAQ
AI एजेंट के वो सवाल जो हमें हर हफ्ते मिलते हैं।
बिना API वाले ऐप्स के बारे में क्या?
यही तो बात है। agent असली डिवाइस पर ऐप स्क्रीन से डेटा पढ़ता है, इसलिए कोई API आवश्यक नहीं।
क्या हर रन ऑडिट करने योग्य है?
हां। रन आपके अनुमत ऐप्स तक सीमित हैं, आपके द्वारा शेड्यूल किए गए, और हर चरण लॉग्ड और समीक्षा योग्य है।
scraping script क्यों नहीं लिखते?
जब data बिना API और बिना stable web endpoint के मोबाइल ऐप के अंदर हो तो स्क्रिप्ट काम करना बंद कर देती हैं। Melaya का Device Control असली Android फ़ोन चलाता है, तो एजेंट्स वही स्क्रीन पढ़ते हैं जो कोई इंसान देखता है। Data Scientist persona फिर data_utils बंडल से आउटपुट validate करता है, और पूरे रन ट्रेस दिखाते हैं कि हर स्टेप ने क्या पढ़ा।
क्या n8n या Zapier मोबाइल ऐप से data extract कर सकते हैं?
नहीं। n8n, Zapier, और Make APIs के ख़िलाफ़ पहले से तय trigger-action स्टेप्स चलाते हैं, तो बिना API वाला ऐप पहुँच से बाहर रहता है। Melaya के एजेंट्स एजेंट्स, टूल्स, ट्रिगर्स और अप्रूवल गेट्स के कैनवस पर कई स्टेप्स में प्लान करते हैं, और फ़ोन बंडल असली डिवाइस पर ऐप स्क्रीन सीधे पढ़ता है। Zapier और Make सीधी API ऑटोमेशन में कनेक्टर ब्रेडथ में जीतते हैं।
स्क्रीन reads clean dataset कैसे बनते हैं?
तीन टूल बंडल पाइपलाइन चलाते हैं। फ़ोन बंडल असली डिवाइस पर ऐप navigate करता है और हर स्क्रीन पढ़ता है, data_utils extracted fields validate और profile करता है, और database बंडल नतीजे वहाँ पहुँचाता है जहाँ आपकी पाइपलाइन उनका इंतज़ार करती है। knowledge बंडल हर extraction रन का searchable रिकॉर्ड रखता है।
क्या extraction रन शेड्यूल किए जा सकते हैं और specific ऐप्स तक scoped?
हाँ। रन्स आपके set शेड्यूल पर fire होते हैं, और हर एजेंट allowlist तक scoped होता है, तो फ़ोन बंडल केवल आपके approved ऐप्स खोल सकता है। Market Analyst persona तय करता है कि in-app sources में क्या matter करता है, और हर scheduled रन पूरा रन ट्रेस बनाता है जिसे आप रिव्यू कर सकते हैं।
data टीमें govern कैसे करती हैं कि extraction एजेंट्स क्या access कर सकते हैं?
Melaya में governance scoped tool allowlists, हर write पर HITL अप्रूवल, और पूरे रन ट्रेस पर टिकी है। एजेंट्स केवल allowed ऐप्स खोलते हैं, database बंडल के ज़रिए writes land होने से पहले अप्रूवल के लिए pause कर सकते हैं, और deterministic-first evaluation model-graded evaluation से पहले extracted data पर rule-based चेक चलाता है।
क्या extraction रन reproducible हैं?
हाँ। Literature Specialist persona हर source document करता है और extractions reproducible रखता है, और किसी भी रन को reusable टेम्पलेट के रूप में सेव किया जा सकता है। पूरे रन ट्रेस timestamps के साथ हर स्टेप रिकॉर्ड करते हैं, तो आप रन्स compare कर सकते हैं, किसी ऐप के अंदर layout drift पकड़ सकते हैं, और वही पाइपलाइन unchanged rerun कर सकते हैं।
extraction असली फ़ोन पर चलता है या emulator पर?
असली फ़ोन पर। Melaya का Device Control असली Android फ़ोन चलाता है: एजेंट्स allowed ऐप्स खोलते हैं, स्क्रीन पढ़ते हैं, और किसी इंसान की तरह टैप और टाइप करते हैं। जो कुछ भी publish या submit करे वह ऑन-डिवाइस अप्रूवल के लिए pause करता है, और read-only extraction आपकी तरफ़ से कुछ नहीं पोस्ट करती।
क्या extracted data हमारे अपने infrastructure पर रह सकता है?
हाँ। Melaya क्लाउड या आपके लोकल रनर पर चलता है, तो sensitive extraction स्टेप्स और resulting datasets उस hardware पर रह सकते हैं जिसे आप control करते हैं। 23 प्रोवाइडर्स में per-step model routing parsing लोकल मॉडल पर रखने देती है, और cost per accepted result हर रन के लिए visible है।
Melaya पर डेटा टीमें पाइपलाइन बनाएं।
Sandbox टियर बिना कार्ड के मुफ्त है। प्रतीक्षा सूची में जुड़ें और स्लॉट खुलते ही हम आपको ईमेल करेंगे।
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// कुकीज़
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