मोबाइल ऐप्स से डेटा निकालें,API की ज़रूरत नहीं

यही तो बात है। agent असली डिवाइस पर ऐप स्क्रीन से डेटा पढ़ता है, इसलिए कोई API आवश्यक नहीं।

हां। रन आपके अनुमत ऐप्स तक सीमित हैं, आपके द्वारा शेड्यूल किए गए, और हर चरण लॉग्ड और समीक्षा योग्य है।

जब data बिना API और बिना stable web endpoint के मोबाइल ऐप के अंदर हो तो स्क्रिप्ट काम करना बंद कर देती हैं। Melaya का Device Control असली Android फ़ोन चलाता है, तो एजेंट्स वही स्क्रीन पढ़ते हैं जो कोई इंसान देखता है। Data Scientist persona फिर data_utils बंडल से आउटपुट validate करता है, और पूरे रन ट्रेस दिखाते हैं कि हर स्टेप ने क्या पढ़ा।

नहीं। n8n, Zapier, और Make APIs के ख़िलाफ़ पहले से तय trigger-action स्टेप्स चलाते हैं, तो बिना API वाला ऐप पहुँच से बाहर रहता है। Melaya के एजेंट्स एजेंट्स, टूल्स, ट्रिगर्स और अप्रूवल गेट्स के कैनवस पर कई स्टेप्स में प्लान करते हैं, और फ़ोन बंडल असली डिवाइस पर ऐप स्क्रीन सीधे पढ़ता है। Zapier और Make सीधी API ऑटोमेशन में कनेक्टर ब्रेडथ में जीतते हैं।

तीन टूल बंडल पाइपलाइन चलाते हैं। फ़ोन बंडल असली डिवाइस पर ऐप navigate करता है और हर स्क्रीन पढ़ता है, data_utils extracted fields validate और profile करता है, और database बंडल नतीजे वहाँ पहुँचाता है जहाँ आपकी पाइपलाइन उनका इंतज़ार करती है। knowledge बंडल हर extraction रन का searchable रिकॉर्ड रखता है।

हाँ। रन्स आपके set शेड्यूल पर fire होते हैं, और हर एजेंट allowlist तक scoped होता है, तो फ़ोन बंडल केवल आपके approved ऐप्स खोल सकता है। Market Analyst persona तय करता है कि in-app sources में क्या matter करता है, और हर scheduled रन पूरा रन ट्रेस बनाता है जिसे आप रिव्यू कर सकते हैं।

Melaya में governance scoped tool allowlists, हर write पर HITL अप्रूवल, और पूरे रन ट्रेस पर टिकी है। एजेंट्स केवल allowed ऐप्स खोलते हैं, database बंडल के ज़रिए writes land होने से पहले अप्रूवल के लिए pause कर सकते हैं, और deterministic-first evaluation model-graded evaluation से पहले extracted data पर rule-based चेक चलाता है।

हाँ। Literature Specialist persona हर source document करता है और extractions reproducible रखता है, और किसी भी रन को reusable टेम्पलेट के रूप में सेव किया जा सकता है। पूरे रन ट्रेस timestamps के साथ हर स्टेप रिकॉर्ड करते हैं, तो आप रन्स compare कर सकते हैं, किसी ऐप के अंदर layout drift पकड़ सकते हैं, और वही पाइपलाइन unchanged rerun कर सकते हैं।

असली फ़ोन पर। Melaya का Device Control असली Android फ़ोन चलाता है: एजेंट्स allowed ऐप्स खोलते हैं, स्क्रीन पढ़ते हैं, और किसी इंसान की तरह टैप और टाइप करते हैं। जो कुछ भी publish या submit करे वह ऑन-डिवाइस अप्रूवल के लिए pause करता है, और read-only extraction आपकी तरफ़ से कुछ नहीं पोस्ट करती।

हाँ। Melaya क्लाउड या आपके लोकल रनर पर चलता है, तो sensitive extraction स्टेप्स और resulting datasets उस hardware पर रह सकते हैं जिसे आप control करते हैं। 23 प्रोवाइडर्स में per-step model routing parsing लोकल मॉडल पर रखने देती है, और cost per accepted result हर रन के लिए visible है।