Melaya — Build AI agents for any job. Self-directed agentic platform for research, ops, reporting, and trading you run yourself, with your own exchange account and your approval on every order.

// उपयोग का मामला · बिक्री और बीडी

सेल्स एजेंट जो हर कदम तैयार करते हैं,और भेजने से पहले रुकते हैं।

ज्यादातर आउटबाउंड टूल बिना रिव्यू के खुद भेज देते हैं, और आपके रेप्स आधा दिन स्प्रेडशीट में बर्बाद करते हैं। Melaya आपको एक सेल्स एजेंट टीम बनाने देता है जो अकाउंट रिसर्च करे, मैसेज ड्राफ्ट करे, और हर सेंड को एक क्लिक स्वीकृति के लिए स्टेज करे। एजेंट वॉल्यूम संभालता है, आप रिश्ता बनाए रखते हैं, ऑडिट लॉग रसीदें रखता है।

पाइपलाइन देखें ↓
01
// आज क्या टूट रहा है

यथास्थिति एजेंट से ज्यादा महंगी पड़ती है।

तीन परेशानियां जो हर सेल्स और BD टीम को हर हफ्ते होती हैं। हर एक वह है जिसके बारे में आपके रेप्स असल में शिकायत करते हैं, न कि वह जो कोई फीचर पेज कहेगा।

  1. 01

    Reps burn six hours a week on lead research and list-building before a single message goes out.

  2. 02

    Personalization at scale collapses into mail-merge tokens because the agent never reads the prospect's last earnings call, funding round, or LinkedIn post.

  3. 03

    One bad auto-send to a Tier-1 account torches a six-month relationship, and Legal hears about it before you do.

02
// पाइपलाइन जो आप बना सकते हैं

कम्पोज़ करें। स्वीकृत करें। रिप्ले करें।

नीचे की हर पाइपलाइन एक आकार है जिसे आप आगे की एजेंट टीम और टूल्स का उपयोग करके कैनवास पर बनाते हैं। यह कोई फीचर नहीं जो हम आपके लिए भेजते हैं, यह एक पैटर्न है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं।

P01

Score and enrich Tier-1 accounts

Rank inbound and outbound leads against ICP, attach firmographics, funding signals, and decision-maker maps. Static context holds the ICP rules so scoring stays consistent across runs.

P02

Draft outbound sequences with approval

Generate per-prospect email and LinkedIn sequences grounded in the scored account file. HITL gate blocks send until the AE approves copy, target list, and cadence.

P03

Prep discovery calls from inbound

On inbound form submit, pull firmographics, tech stack, and prior touchpoints into a discovery brief with eight ranked questions. The rag_retrieve tool pulls past call notes so reps walk in informed.

P04

Respond to RFP sections safely

Draft technical answers to RFP and security questionnaires from approved source content. The scoped retrieval tool restricts reads to the published answer library so no unreleased claims leak.

P05

Run health checks on live accounts

Weekly red, amber, or green scoring on usage, ticket velocity, and exec engagement. Cross-run memory tracks intervention milestones so save plans do not reset each Monday.

P06

Draft partner MoUs with redline review

Score inbound partner requests on distribution, data, and credibility, then draft term sheets. PartnershipLegal flags indemnification, IP, and MiCA gaps with replay on every clause change.

03
// एजेंट टीम

सेल्स और बिज़डेव एजेंट टीम

sales_bizdev एजेंट टीम के असली पर्सोना। हर एक ट्यून्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट और डिफॉल्ट टूल अलाउलिस्ट के साथ आता है। कैनवास पर प्रति पर्सोना मॉडल बदलें।

Prospect Intelligence

ProspectIntelligence

अकाउंट और संपर्कों की रिसर्च करता है, LinkedIn, इवेंट और फर्मोग्राफिक कॉन्टेक्स्ट इकट्ठा करता है, और वह डोज़ियर तैयार करता है जो बाकी हर पर्सोना पढ़ता है।

Sales Strategist

SalesStrategist

हर आउटबाउंड कदम के लिए एंगल चुनता है। प्रोस्पेक्ट डोज़ियर को एक प्ले से और प्ले को एक मैसेज स्ट्रक्चर से मैप करता है।

BizDev Partner

BizDevPartner

इकोसिस्टम पार्टनर, इंट्रो रास्ते और को-सेल एंगल स्कैन करता है। रणनीतिक रिश्ते संभालता है, इनबॉक्स-दर-इनबॉक्स की थकाऊ मेहनत नहीं।

Account Manager

AccountManager

मौजूदा बुक संभालता है। QBR, विस्तार की बातचीत, और रिन्यूअल के संकेत उसी डोज़ियर से तैयार करता है जो SDR की तरफ पढ़ता है।

Solutions Engineer

SolutionsEngineer

एक सक्रिय अवसर के लिए तकनीकी जवाब ड्राफ्ट करता है। डोज़ियर से प्रोस्पेक्ट का स्टैक पढ़ता है और प्रपोज़ल को उसके इर्द-गिर्द आकार देता है।

$$

Revenue Analyst

RevenueAnalyst

स्टेज-दर-स्टेज कन्वर्शन, डील वेलोसिटी, फोरकास्ट एक्यूरेसी, CAC और LTV बैंड, और सबसे ज्यादा रेवेन्यू खाने वाली बाधाएं संकलित करता है।

Partnership Legal

PartnershipLegal

BizDevPartner के ड्राफ्ट MoU और पार्टनरशिप की शर्तें रिव्यू करता है, कुछ भी बाहर जाने से पहले रेवेन्यू-शेयर और एक्सक्लूसिविटी जोखिम उजागर करता है।

Chief Revenue Synthesis

ChiefRevenueSynth

बाकी एजेंट टीम को उस एक रेवेन्यू नैरेटिव में संश्लेषित करता है जो CRO या बोर्ड पढ़ता है। QBR तैयारी और फोरकास्ट रिव्यू के लिए उपयोग होता है।

04
// स्कोप्ड टूल्स

सिर्फ वे एक्शन जो आप देते हैं।

नीचे हर टूल Melaya बंडल का एक असली साझा टूल है। प्रति एजेंट अलाउलिस्ट करें, राइट्स को HITL-गेट करें, किसी को भी एक क्लिक में रद्द करें।

shared/tools/scraping/

सार्वजनिक पेजों से फर्मोग्राफिक्स, समाचार और इवेंट कॉन्टेक्स्ट खींचें। एजेंट स्तर पर स्कोप्ड ताकि ProspectIntelligence केवल वही पहुंचे जो आप अनुमति दें।

scrape_pagescrape_linksscrape_structured
shared/tools/social_linkedin/

टार्गेट अकाउंट में सही लोगों की LinkedIn पर खोज करें। linkedin_share हर राइट पर HITL द्वारा गेटेड है।

linkedin_searchlinkedin_share
shared/tools/email/

इनबाउंड बातचीत इतिहास पढ़ें, आउटरीच तैयार करें, और हर सेंड रिव्यू के लिए स्टेज करें। gmail_send इस एजेंट टीम के लिए डिफॉल्ट से HITL है।

gmail_searchgmail_sendgmail_list_threads
shared/tools/messaging/

RevenueAnalyst की सोमवार पाइपलाइन रिपोर्ट सीधे आपके टीम चैनल में डालें। हर दूसरे राइट जैसा ऑडिट लॉग।

slack_post
shared/tools/knowledge/

CRM एक्सपोर्ट, कॉल नोट्स, जीते हुए डील का ईमेल कॉर्पस और प्रोडक्ट कोलैटरल से प्रति-वर्कफ़्लो नॉलेज स्टोर बनाएं। तीनों नॉलेज लेयर को पावर देता है।

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/

सामान्य-उद्देश्य रिसर्च और स्ट्रक्चर्ड फेच। जब कोई ज्यादा खास चीज लागू न हो तो फॉलबैक।

web_searchhttp_requestgrep_search
05
// तीन नॉलेज लेयर

एजेंट टीम वही पढ़ती है जो आप देते हैं।

हर पाइपलाइन नॉलेज एक्सेस की तीन लेयर के साथ आती है। कैनवास पर प्रति एजेंट मिलाएं और मैच करें। किसी दूसरे टेनेंट के साथ साझा वेक्टर स्पेस नहीं, कोई अचानक रीड नहीं, कोई अपारदर्शी रिट्रीवल नहीं।

L1

स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट

includeContext

प्रति-पाइपलाइन दस्तावेज़ जो हर रन पर खास एजेंटों के इनपुट में जोड़े जाते हैं। ICP ब्रीफ, प्लेबुक, प्राइसिंग शीट, या जीते हुए डील का ईमेल कॉर्पस। जो कुछ भी एजेंट के सोचने से पहले वहां होना चाहिए। आप तय करें कि कौन सा पर्सोना कौन से दस्तावेज़ पाए।

L2

RAG रिट्रीवल टूल

rag_retrieve

प्रति-एजेंट दिया गया एक स्कोप्ड टूल। जब एजेंट को ज्यादा गहराई चाहिए, तो वह मांग पर वर्कफ़्लो के वेक्टर स्टोर को क्वेरी करता है। स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट जैसा ही नॉलेज बेस, केवल तब एक्सेस होता है जब मॉडल मांगे।

L3

क्रॉस-रन मेमोरी

pipeline_memory

पाइपलाइन-स्तर की स्थिति जो एक रन से अगले तक जाती है। कल की रिसर्च आज के फॉलो-अप के दायरे में है। एजेंट टीम याद रखती है कि पहले से क्या प्रोस्पेक्ट किया, क्या मंजूर हुआ, क्या भेजा गया। ऑडिट लॉग दूसरे दर्जे का नॉलेज बेस है।

07
// FAQ

सवाल जो हमें हर हफ्ते मिलते हैं।

Will agents email prospects on their own?

No, not by default. The sales crew ships with HITL on every gmail_send and linkedin_share call. The agent prepares the message; a human approves the send. You can lift the gate per-template once you trust the pipeline.

Can the agents reason over our CRM data?

Live, via scoped connector tools. HubSpot is the CRM connector (hubspot_search_contacts, hubspot_update_deal, etc), Gmail and LinkedIn read inbound threads and prospect profiles, Calendly surfaces booked discoveries. HITL gates every write. On top of those, the per-workflow knowledge store covers your ICP brief, playbook, pricing sheet, won-deal email corpus, and prior call notes through three layers: static context attaches the brief on every run, the rag_retrieve tool pulls on demand, cross-run memory means yesterday's research is in scope for today's follow-up.

Does this replace Outreach, Salesloft, or Apollo?

No, it sits next to them. Melaya is the research-and-draft layer; you keep your sequencer as the system of send. The HITL gate hands approved messages to whichever sender you already pay for, so the SDR workflow does not change.

How do we keep messages from sounding like AI?

Drafts cite specific sources from the dossier, like a LinkedIn post, a funding announcement, or your last call note, and reuse phrasings from your won-deal email corpus loaded into the knowledge store. Reps can require a citation on every draft as a HITL pre-check.

Which models can we run this crew on?

Any. Claude on the SalesStrategist where reasoning quality earns the cost, GPT on the drafting persona, a local Ollama on ProspectIntelligence when the firmographic data cannot leave your network. Each agent picks its own.

How fast can a sales team get the first pipeline running?

With Gmail and LinkedIn connectors authorized, the lead-research-to-draft workflow is a 4-node canvas: search → enrich → draft → approve. Most teams ship it in a working session and have the first reviewed drafts in their queue the same day.

How does this handle deliverability and unsubscribes?

Sends route through your existing Gmail or sequencer, so domain warmup, SPF, DKIM, and suppression lists stay where they live today. Melaya never sends from a shadow domain.

Can I audit exactly what the agent did and why?

Every run logs every step, every tool call, every model invocation, and every approval decision. Replay any run at any time. The audit log is the deal log.

Melaya पर सेल्स और bd टीम पाइपलाइन बनाएं।

Sandbox टियर बिना कार्ड के मुफ्त है। प्रतीक्षा सूची में जुड़ें और स्लॉट खुलते ही हम आपको ईमेल करेंगे।

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