Melaya Mobile · Teste de Apps

Automatize o teste de apps em um celular real.Não um emulador chutando.

Agentes percorrem suas jornadas reais de usuário em dispositivos reais: instalam, fazem onboarding, navegam tocando na tela, tiram screenshot, relatam. Devs verificam push notifications, deep links e comportamento entre dispositivos a cada build. PMs executam variantes A/B em hardware físico antes do release e recebem gravações lado a lado. É o seu app de verdade em um celular de verdade, não um emulador chutando.

Ver os pipelines ↓
01
// O que quebra hoje

Fluxos manuais custam mais do que o agente.

Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.

  1. 01

    QA manual em dispositivos reais é lento e caro, então acontece com menos frequência do que um cronograma de release real exige.

  2. 02

    Push notifications, deep links e fluxos de onboarding são lançados quebrados porque ninguém percorreu todos os caminhos em todos os celulares.

02
// Pipelines que você pode construir

Fluxos de Agent: componha, aprove, replique.

Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.

P01

Jornadas reais de usuário, percorridas em um celular real

A Melaya Device Control instala, abre e navega tocando na tela do app em um dispositivo Android pareado: onboarding, push notification, deep link, um screenshot por etapa. FrontendEngineer percorre a jornada e UIUXDesigner sinaliza o que regrediu em relação à última execução.

P02

O dashboard web companheiro, testado da mesma forma

Se o app vem acompanhado de um dashboard web, a Melaya Browser Control o percorre em uma sessão real do Chrome ou Edge na mesma execução, então um fundador recebe um relatório em vez de duas ferramentas separadas.

P03

Variantes A/B, comparadas em hardware

Execute duas variantes de build em dispositivos pareados em paralelo e receba screenshots lado a lado da mesma tela, em vez de anotações de dois testadores de dois dias diferentes. TechLead lê a evidência e decide a diferença.

P04

Uma verificação de build disparada pelo Claude Code

Um fundador solo que já usa Claude Code ou Cursor se conecta a api.melaya.org/mcp via OAuth 2.1, concede melaya:phone (23 ferramentas), e pede ao assistente para percorrer o app no dispositivo pareado depois de cada deploy.

P05

Evidência por build, registrada automaticamente

DevOpsEngineer agenda a execução para rodar a cada build e registra o log de etapas e os screenshots no Jira, Linear ou Notion, então um PM vê aprovação ou falha sem precisar perguntar.

03
// A crew multi-agente

Crew de QA de dispositivo

Personas reais do crew tech_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.

Tech Lead

TechLead

Planeja a cobertura das jornadas e lê a evidência por build.

Engenheiro de Frontend

FrontendEngineer

Percorre a UI do app tela por tela e captura cada etapa.

Engenheiro DevOps

DevOpsEngineer

Integra as execuções à sua cadência de release e registra os relatórios.

Designer de UI/UX

UIUXDesigner

Compara variantes lado a lado e sinaliza o que regrediu.

04
// ferramentas com escopo

Allowlists de ferramentas: só as ações que você autoriza.

Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.

01shared/tools/phone/

Conduz seu app em um dispositivo real: toques, deslizes, screenshots, logs de etapas.

phone_open_appphone_get_screen_treephone_screenshotphone_tapphone_swipephone_batch
02shared/tools/project_mgmt/

Registra o que encontra onde sua equipe já trabalha.

jira_create_issuelinear_create_issue
03shared/tools/knowledge/

Transforma a evidência da execução em um registro pesquisável por build.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
04shared/tools/core/

Lê configurações e logs junto com a execução no dispositivo.

file_readgrep_search
05
// Três camadas de conhecimento

O crew lê o que você dá a ele.

Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.

L1

Contexto estático

includeContext

Documentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.

L2

Ferramenta de recuperação RAG

rag_retrieve

Uma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.

L3

Memória entre runs

pipeline_memory

Estado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.

07
// FAQ

Perguntas sobre agentes IA que recebemos toda semana.

Isso testa em um celular real ou em um emulador?

Um dispositivo Android real e pareado. Os agentes tocam, deslizam e tiram screenshot do app de verdade da mesma forma que um usuário faria, não uma entrada simulada de emulador.

Ele consegue testar especificamente push notifications e deep links?

Sim, abrindo o app ou uma URL de deep link diretamente (phone_open_app, phone_open_url) e percorrendo a tela resultante, capturando um screenshot a cada etapa.

Meu app tem um dashboard web companheiro. A Melaya cobre isso também?

Sim. A Melaya Browser Control percorre o lado web em uma sessão real do Chrome, Edge ou Brave, então um produto híbrido recebe uma única passada de teste em vez de duas ferramentas separadas.

Como comparamos duas variantes de release em hardware real?

Execute ambas em dispositivos pareados e receba screenshots lado a lado por tela na mesma execução, lidos pelas personas UIUXDesigner e TechLead para decidir o que regrediu.

Precisamos de uma contratação dedicada de QA para rodar isso?

Não. Um fundador ou PM pode disparar a execução a partir do app da Melaya, ou do Claude Code ou Cursor via servidor MCP, e ler a evidência sem um testador dedicado.

O que uma execução realmente produz?

Um log de etapas e um screenshot por etapa, registrados no Jira, Linear ou Notion se conectados, então cada build tem evidência reproduzível.

Construa pipelines de fundadores de apps, devs mobile e pms na Melaya.

O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.

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