P01
Jornadas reais de usuario, percorridas
Instalacao, onboarding, navegacao, capturas de tela e relatorios. Agentes percorrem suas jornadas reais de usuario em hardware fisico e arquivam evidencias reproduziveis.
01
// O que quebra hoje
O status quo custa mais que o agente.
Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.
- 01
QA manual em dispositivos reais e lento e caro.
- 02
Bugs em notificacoes push, deep links e fluxos de onboarding passam para producao porque ninguem teve tempo de percorrer cada jornada em cada celular.
02
// Pipelines que você pode construir
Componha. Aprove. Replay.
Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.
P02
Verificacoes de push, deep link e comportamento entre dispositivos
Verifique notificacoes push, deep links e comportamento entre dispositivos a cada build, antes que seus usuarios o facam.
P03
Variantes A/B em hardware
Rode variantes A/B em dispositivos fisicos antes do lancamento e obtenha gravacoes lado a lado para embasar a decisao.
03
// O crew
Equipe de QA em dispositivo
Personas reais do crew tech_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.
Tech Lead
TechLeadPlaneja a cobertura de jornadas e analisa as evidencias por build.
Engenheiro Frontend
FrontendEngineerPercorre a UI do app tela por tela e captura cada etapa.
Engenheiro DevOps
DevOpsEngineerIntegra execucoes na cadencia de release e arquiva os relatorios.
Designer UI/UX
UIUXDesignerCompara variantes lado a lado e sinaliza regressoes.
04
// ferramentas com escopo
Só as ações que você concede.
Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.
shared/tools/phone/
Opera seu app em um dispositivo real: toques, swipes, capturas de tela e logs de etapas.
phone_open_appphone_get_screen_treephone_screenshotphone_tapphone_swipephone_batch
shared/tools/project_mgmt/
Arquiva o que encontrar onde sua equipe ja trabalha.
jira_create_issuelinear_create_issue
shared/tools/knowledge/
Transforma evidencias de execucao em um registro pesquisavel por build.
build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/
Le configuracoes e logs junto com a execucao no dispositivo.
file_readgrep_search
05
// Três camadas de conhecimento
O crew lê o que você dá a ele.
Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.
L1
Contexto estático
includeContextDocumentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.
L2
Ferramenta de recuperação RAG
rag_retrieveUma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.
L3
Memória entre runs
pipeline_memoryEstado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.
07
// FAQ
Perguntas que recebemos toda semana.
Construa pipelines de fundadores de apps, devs mobile e pms na Melaya.
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