Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.
Suítes de regressão consomem horas de QA a cada release, tanto no app web quanto no companheiro mobile.
Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.
A Melaya Browser Control conduz o Chrome, Edge ou Brave por um fluxo de checkout ou onboarding, lendo a estrutura real da página em vez de coordenadas de pixel fixas, então uma execução sobrevive a uma pequena mudança de CSS. FrontendEngineer percorre o fluxo passo a passo e todo clique consequente pausa para aprovação.
A Melaya Device Control percorre o app real em um celular Android pareado: instala, faz login, navega tocando na tela, um screenshot por etapa. DevOpsEngineer agenda a execução a cada build e TechLead lê as evidências para decidir aprovação ou falha.
Um líder de QA que já vive no Claude Code ou Cursor se conecta a api.melaya.org/mcp (OAuth 2.1) e concede melaya:browser (18 ferramentas) ou melaya:phone (23 ferramentas) para executar a mesma suíte de regressão sem abrir o app da Melaya.
Antes de um release, a crew completa tech_team revisa o diff em busca de lacunas de segurança, performance e acessibilidade em uma única passada sequencial, primeiro SecurityAuditor e PerformanceExpert, por último o veredito do TechLead.
Toda etapa que falha vira uma issue no Jira ou Linear com o screenshot e o log de etapas anexados, então um testador nunca precisa redigitar uma reprodução manualmente.
Personas reais do crew tech_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.
É responsável pelos golden paths e assina os critérios de aprovação ou falha.
Percorre cada app de cliente tela por tela em hardware real.
Agenda suítes em paralelo e entrega os relatórios por execução.
Mantém as execuções de demo apresentáveis e sinaliza regressões visuais.
Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.
Reproduz demos e caminhos de regressão em celulares físicos, passo a passo.
Registra falhas e relatórios onde a equipe já trabalha.
Transforma execuções em relatórios prontos para o cliente.
Lê specs e logs junto com as execuções no dispositivo.
Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.
includeContextDocumentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.
rag_retrieveUma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.
pipeline_memoryEstado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.
Sim. A Browser Control conduz o fluxo web em uma sessão real do Chrome, Edge ou Brave e a Device Control conduz o app Android em um celular pareado; ambas alimentam a mesma crew tech_team para o veredito de aprovação ou falha.
A estrutura real da página. Os agentes leem a página através de browser_get_screen_tree e clicam por referência de elemento, então uma execução sobrevive a uma mudança apenas de CSS que quebraria um script baseado em coordenadas.
Não. A Device Control conduz o app pela tela da mesma forma que um usuário faria, sem exigir SDK nem integração com framework de teste.
Sim, através do servidor MCP da Melaya em api.melaya.org/mcp. Conceda melaya:browser ou melaya:phone ao Claude Code, Cursor, ChatGPT ou Le Chat e dispare execuções de onde a equipe já trabalha.
A execução pausa, captura um screenshot e um log de etapas, e pode registrar uma issue no Jira ou Linear automaticamente, com uma gravação e um relatório de aprovação ou falha por execução.
Sim. A crew tech_team de 10 personas executa uma passada de segurança, performance e acessibilidade no diff antes da execução de regressão ao vivo, com o TechLead sintetizando um veredito.
O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.
← Voltar para todos os casos de uso