运行早间部署简报
量化分析师 拉取资金费率、OI 与 FRED 30 天日历,宏观经济学家上下文保存在静态上下文中使格局判断保持一致,报告撰写者 压缩到一页。简报在开盘前落到交易员收件箱。
每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。
盘前准备每天早上吃掉两小时,横跨资金费率、未平仓量、FRED 日历与上周日志;等你终于调仓时,部署已经走了一半。
在连续三天获胜后,仓位调整漂移到凭感觉,然后单一标的 4% 的亏损吃掉整月,因为 Kelly 从没获得第二次审视。
在繁忙的一周里事后审查从未发生,因此下周一同样的过拟合部署被重新进入,而你说不清改变了什么。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。
量化分析师 拉取资金费率、OI 与 FRED 30 天日历,宏观经济学家上下文保存在静态上下文中使格局判断保持一致,报告撰写者 压缩到一页。简报在开盘前落到交易员收件箱。
量化分析师 在当前六个月窗口启动一次新的 melaya_backtest_start,然后拉取扫描结果检查参数敏感性。跨运行记忆延续上次扫描,使交易员看到每周漂移。
首席风险官运行参数与历史 VaR 加 CVaR,回放 Flash Crash、COVID 与 FTX 情景,并打印精确的熔断水平。HITL 门控在交易员确认最坏情况(美元)前阻断订单暂存。
量化质疑者 应用 Deflated 夏普比率 进行多重测试校正,命名一种失败模式,并返回 APPROVED、CONDITIONAL 或 REJECTED。rag_retrieve 工具拉取反方论文或同一部署的上一次亏损交易。
投资组合经理 展示带公式与美元规模的 Kelly 分数,ExecutionSpecialist 挑选订单类型并打印 bps 的成交率与滑点。订单先通过 melaya_exec_sim_place_order 路由,然后在 pause_for_human 之后等待实盘点击。
交易关闭后,报告撰写者 拉取成交日志,ExecutionSpecialist 对比实际与预期滑点,量化质疑者 标记是论点失败还是执行失败。回放再现每一步,使下周一的部署诚实开始。
来自 quant_firm 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
用 夏普比率 及其标准误为信号打分,运行参数敏感性,并在任何论点交付前应用 Bonferroni 或 Benjamini-Hochberg 校正。
把滑点分解为价差、市场冲击与逆向选择(以 bps 计),并按订单类型与延迟带提供成交率估算。
用 0.25 倍到 0.5 倍的分数 Kelly 调整交易仓位,在相关矩阵上运行 Ledoit-Wolf 收缩,并在每条建议上展示数学过程。
计算参数与历史 VaR 加 CVaR,运行 Lehman、Flash Crash、COVID 与 FTX 压力情景,并设定精确的熔断阈值。
应用 Deflated 夏普比率 Ratio 进行多重测试校正,阻断任何没有滚动验证的论点,并返回带确切条件的 APPROVED、CONDITIONAL 或 REJECTED。
把五位专家章节压缩为一份带 ACTION、CONFIDENCE 与首页推荐参数的决断性盘前简报。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。
拉取交易员即将部署的资金费率、未平仓量、清算、OHLCV 与订单簿。只读,无需 HITL,因为没有写入。
运行一次新的回测或拉取参数扫描,量化分析师 在调仓前可在此格局上验证论点。仅读取与启动作业,本工具包无实盘执行路径。
暂存交易员将点击的实盘订单,并先把纸面版本通过 sim 账户路由。melaya_place_order、melaya_cancel_order 与 melaya_set_leverage 默认对该智能体团队启用 HITL。
跨交易所交叉检查永续定位,包含资金费率、OI、清算与多空比。ExecutionSpecialist 用它衡量逆向选择成本。只读。
为同时跑期货或单一标的与永续的自由裁量交易员拉取股票、外汇与宏观上下文。只读,无需 HITL。
访问 FRED 获取利率、DXY、通胀数据,以及影响仓位规模的 30 天发布日历。只读,每张图都引用其序列 id。
为不读备案就拒绝调仓的股票交易员直接从 EDGAR 拉取 10-K、10-Q、8-K 与 Form 4 数据。只读。
由你的交易日志、盈亏复盘、行动手册与研究论文构建按工作流配置的库。为三层知识全部提供动力。新增语料的索引采用 HITL 门控。
通用研究、结构化抓取,以及事后交易审查的 Slack 投递。pause_for_human 是任何工作流可在 order_send 之前调用的显式审批节点。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。