Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.
Kumakain ng oras ng QA ang mga regression suite sa bawat release, kapwa sa web app at sa kasamang mobile app nito.
Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.
Kinokontrol ng Melaya Browser Control ang Chrome, Edge, o Brave sa isang checkout o onboarding flow, binabasa ang tunay na istraktura ng page sa halip na nakatakdang pixel coordinate, kaya nakakaligtas ang isang run sa maliit na pagbabago sa CSS. Sinusuri ng FrontendEngineer ang flow hakbang-hakbang at humihinto muna para sa aprubasyon ang bawat klik na may malaking epekto.
Sinusuri ng Melaya Device Control ang tunay na app sa naka-pair na Android phone: i-instol, pumasok sa account, pindutin nang paulit-ulit, isang screenshot bawat hakbang. Ini-iskedyul ng DevOpsEngineer ang run bawat build at binabasa ng TechLead ang ebidensya para sa hatol na pass o fail.
Ang QA lead na gumagamit na araw-araw ng Claude Code o Cursor ay kumokonekta sa api.melaya.org/mcp (OAuth 2.1) at binibigyan ng melaya:browser (18 na kasangkapan) o melaya:phone (23 na kasangkapan) para patakbuhin ang parehong regression suite nang hindi na binubuksan ang Melaya app.
Bago ang isang release, sinusuri ng buong tech_team crew ang diff para sa mga puwang sa security, performance, at accessibility sa isang sunod-sunod na proseso, una ang SecurityAuditor at PerformanceExpert, at panghuli ang hatol ng TechLead.
Ang bawat nabigong hakbang ay nagiging Jira o Linear issue na may kalakip na screenshot at step log, kaya hindi na kailangang isulat ulit ng tester ang repro nang manu-mano.
Mga tunay na persona mula sa tech_team na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.
May pananagutan sa mga golden path at pumipirma sa pamantayan ng pass/fail.
Sinusuri ang bawat app ng kliyente, screen by screen, sa tunay na hardware.
Ini-iskedyul ang mga suite nang sabay-sabay at inilalabas ang ulat bawat run.
Pinapanatiling presentable ang mga demo run at itinuturo ang mga visual regression.
Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.
Pinapatakbo muli ang mga demo at regression path sa mga tunay na telepono, hakbang-hakbang.
Idinodokumento ang mga pagkabigo at ulat sa lugar na ginagamit na ng koponan.
Ginagawang client-ready na ulat ang bawat run.
Binabasa ang mga specs at logs kasabay ng mga device run.
Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.
includeContextMga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.
rag_retrieveIsang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.
pipeline_memoryEstado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.
Oo. Kinokontrol ng Browser Control ang web flow sa tunay na Chrome, Edge, o Brave session at kinokontrol ng Device Control ang Android app sa naka-pair na telepono; pareho itong pinapakain sa iisang tech_team crew para sa hatol na pass/fail.
Tunay na istraktura ng page. Binabasa ng mga ahente ang page sa pamamagitan ng browser_get_screen_tree at nag-ki-click ayon sa element reference, kaya nakakaligtas ang isang run sa pagbabagong CSS-lang na sisira sana sa isang coordinate-based na script.
Hindi. Kinokontrol ng Device Control ang app sa pamamagitan ng screen katulad ng ginagawa ng user, nang walang SDK at walang kinakailangang integrasyon sa test framework.
Oo, sa pamamagitan ng Melaya MCP server sa api.melaya.org/mcp. Bigyan ng melaya:browser o melaya:phone ang Claude Code, Cursor, ChatGPT, o Le Chat at paganahin ang mga run mula sa kahit saang ginagamit na ng koponan.
Humihinto ang run, kumukuha ng screenshot at step log, at maaaring awtomatikong idokumento bilang Jira o Linear issue, kasama ang recording at ulat ng pass/fail bawat run.
Oo. Pinapatakbo ng 10-persona na tech_team crew ang pagsusuri sa security, performance, at accessibility sa diff bago ang live na regression run, at binubuod ng TechLead ang hatol.
Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.
← Bumalik sa lahat ng gamit