Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
Las suites de regresión consumen horas de QA lanzamiento tras lanzamiento, tanto en la app web como en su versión móvil.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
Melaya Browser Control conduce Chrome, Edge o Brave a través de un flujo de checkout u onboarding, leyendo la estructura real de la página en lugar de coordenadas de píxeles fijas, así que una ejecución sobrevive a un cambio menor de CSS. FrontendEngineer recorre el flujo paso a paso y cada clic con consecuencias se detiene a esperar aprobación.
Melaya Device Control recorre la app real en un teléfono Android emparejado: instala, inicia sesión, toca a través de la app, una captura por paso. DevOpsEngineer programa la ejecución por build y TechLead lee la evidencia para decidir aprobado o fallido.
Un líder de QA que ya vive en Claude Code o Cursor se conecta a api.melaya.org/mcp (OAuth 2.1) y concede melaya:browser (18 herramientas) o melaya:phone (23 herramientas) para ejecutar la misma suite de regresión sin abrir la app de Melaya.
Antes de un lanzamiento, el crew tech_team completo revisa el diff en busca de vacíos de seguridad, rendimiento y accesibilidad en una pasada secuencial, primero SecurityAuditor y PerformanceExpert, al final el veredicto de TechLead.
Cada paso fallido se convierte en una incidencia de Jira o Linear con la captura de pantalla y el log de pasos adjuntos, así que un tester nunca vuelve a escribir una reproducción a mano.
Personas reales del crew tech_team. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Es responsable de las rutas ideales y da el visto bueno a los criterios de aprobado/fallido.
Recorre cada app de cliente pantalla por pantalla en hardware real.
Programa suites en paralelo y entrega los reportes por ejecución.
Mantiene las ejecuciones de demo presentables y señala las regresiones visuales.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
Repite demos y rutas de regresión en teléfonos físicos, paso a paso.
Registra los fallos y reportes donde el equipo ya trabaja.
Convierte las ejecuciones en reportes listos para el cliente.
Lee especificaciones y logs junto a las ejecuciones en dispositivo.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
Sí. Browser Control conduce el flujo web en una sesión real de Chrome, Edge o Brave y Device Control conduce la app Android en un teléfono emparejado; ambos alimentan al mismo crew tech_team para el veredicto de aprobado/fallido.
La estructura real de la página. Los agentes leen la página mediante browser_get_screen_tree y hacen clic por referencia de elemento, así que una ejecución sobrevive a un cambio de solo CSS que rompería un script basado en coordenadas.
No. Device Control conduce la app a través de la pantalla de la misma forma que lo haría un usuario, sin necesidad de SDK ni de integración con un framework de pruebas.
Sí, a través del servidor Melaya MCP Server en api.melaya.org/mcp. Concede melaya:browser o melaya:phone a Claude Code, Cursor, ChatGPT o Le Chat y dispara ejecuciones desde donde el equipo ya trabaja.
La ejecución se detiene, captura una pantalla y un log de pasos, y puede registrar una incidencia de Jira o Linear de forma automática, con una grabación y un reporte de aprobado/fallido por ejecución.
Sí. El crew tech_team de 10 personas ejecuta una pasada de seguridad, rendimiento y accesibilidad sobre el diff antes de la ejecución de regresión en vivo, con TechLead sintetizando un veredicto.
El tier Sandbox es gratis y sin tarjeta. Únete a la lista de espera y te avisamos por correo en cuanto se libere un cupo.
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