Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.
Fazer benchmark de remuneração contra o mercado cripto e quant sem contratar um consultor que uma equipe de 25 pessoas não pode pagar.
Capturar o risco de attrition 90 dias antes da carta de demissão, não depois de ela chegar.
Documentar toda preocupação de relações trabalhistas dentro da janela de 30 dias antes de a exposição jurídica se acumular semana a semana.
Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.
TalentAcquisitionLead faz sourcing vaga por vaga: varreduras de contribuição OSS no GitHub para engenheiros, coautoria no arXiv para pesquisadores quant, threads "who is hiring" do HackerNews para fits iniciais. A Melaya Agents extrai os dados públicos com scrape_page e scrape_structured, resolve candidatos no LinkedIn com linkedin_search e linkedin_resolve_profile, e segura toda mensagem de contato no pause_for_human antes de enviar.
CompensationSpecialist sinaliza qualquer pessoa abaixo do P40 de mercado como risco de saída e modela uma estrutura de bônus vinculada a performance contra benchmarks cripto e quant, não tech geral. A Melaya Agents pesquisa o conjunto de comparação com web_search e escreve a tabela de benchmark em uma planilha compartilhada com sheets_read_range e sheets_append_row.
PeopleAnalyticsLead pontua a probabilidade de saída de cada funcionário a partir de sinais como lacunas de promoção, rotatividade de gestor, e percentil de remuneração, e expõe o principal fator para que um gestor possa intervir antes de virar uma demissão. Os achados são encaminhados para CHRO na revisão semanal de risco da força de trabalho.
EmployeeRelations registra toda preocupação de performance e conduta em uma linha do tempo documentada, distinguindo problemas de performance de problemas de conduta porque exigem respostas diferentes. HRComplianceLegal cruza cada caso contra a classificação de contratado e as regras de retenção do GDPR antes de encerrar.
CHROSynthesizer consolida recrutamento, remuneração, cultura e compliance em um único People Health Score, com qualquer risco crítico declarado logo na primeira frase, em vez de enterrado em um apêndice. A Melaya Agents escreve o relatório em um documento compartilhado e posta o resumo no canal da equipe.
useCases.list.hr.workflows.5.body
Personas reais do crew hr_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.
Roda o funil de recrutamento para vagas quant e tech, pontua candidatos contra uma rubrica estruturada, e sinaliza qualquer pipeline onde a conversão de triagem, entrevista, ou oferta cai abaixo do limiar.
Prevê attrition em um horizonte de 90 dias a partir de 14 sinais, expõe o principal fator por funcionário, e dimensiona o pipeline de contratação contra as saídas esperadas.
Faz benchmark de cada vaga contra dados de mercado cripto e quant, dimensiona o refresh de equity, e lista todo funcionário abaixo do P40 de mercado como risco de saída.
Documenta preocupações de performance em até 30 dias, roda PIPs dentro do padrão, e faz a triagem de casos de conduta e assédio em um prazo de 24 horas.
Rastreia o calendário de compliance multijurisdicional, faz a triagem da classificação de contratados, e audita o processamento de dados de RH sob o GDPR com base legal documentada.
Mapeia a lacuna de habilidades de 12 meses, constrói currículos específicos por função, e mede a eficácia de L&D pelo ganho de performance em 90 dias em vez da taxa de conclusão.
Rastreia eNPS, equidade salarial ajustada por regressão, e indicadores de inclusão, e sinaliza os três riscos de cultura que mais pesam durante o crescimento.
Define a estratégia de pessoas, observa as quatro métricas semanais, e nomeia riscos de pessoa-chave e saúde de equipe antes de virarem risco de negócio.
Sintetiza cada frente de trabalho em um relatório de pessoas pronto para o board com um People Health Score, colocando o risco crítico logo na primeira frase.
Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.
Busca no LinkedIn os candidatos certos em empresas alvo, resolve perfis em dossiês, e prepara o contato. Todo linkedin_send_message e linkedin_send_connection_request tem gate HITL por padrão.
Lê candidaturas e respostas recebidas, prepara contato com candidatos e funcionários, e prepara cada envio para aprovação. gmail_send tem HITL por padrão para essa crew.
Extrai contexto público do GitHub, arXiv, páginas de conferências, e sites de empregadores anteriores para o dossiê do candidato. Delimitado no nível do agente para que TalentAcquisitionLead alcance apenas o que você permite.
Constrói o repositório de conhecimento por workflow a partir de rubricas de entrevista, guias de nivelamento, faixas de remuneração, o manual de políticas, e emails de candidatos contratados. Alimenta as três camadas de conhecimento em toda a crew.
Lê os templates de carta de oferta e onboarding do Drive, adiciona cláusulas específicas do candidato, e escreve os painéis semanais de attrition e pipeline no Sheets. Escritas no Drive e Sheets têm gate HITL por padrão.
Encontra horários livres em comum ao longo de um loop de entrevistas, prepara a agenda da entrevista estruturada, e prepara os convites. gcal_create_event tem gate HITL por padrão.
Pesquisa de uso geral, busca estruturada, e o checkpoint explícito pause_for_human usado em cada gate HITL. O fallback quando nada mais específico se aplica.
Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.
includeContextDocumentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.
rag_retrieveUma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.
pipeline_memoryEstado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.
O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.
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