P01Podemos rodar o crew inteiro em um modelo local para que dados de clientes nunca saiam do firewall?
Sim, esse é o padrão para trabalho privilegiado. Aponte cada persona para uma instância Ollama ou LM Studio local rodando no seu próprio hardware. ContractReviewer, AMLSpecialist, KYCLead e PrivacyOfficer podem rodar ponta a ponta com zero tráfego de saída. Modelos na nuvem (Claude, GPT, Gemini) ficam como opção por persona para trabalho em matérias não privilegiadas. O seletor de modelo por agente é a alavanca de privacidade.
P02Onde nossos dados ficam fisicamente quando o crew roda?
No seu hardware quando você roda um modelo local. Cada prompt, cada documento recuperado, cada draft e cada log de auditoria fica na máquina que está rodando o runner. O base vetorial por workflow é seu para hospedar. Modelos na nuvem só veem os prompts que o agente manda a eles, e você decide quais personas podem chamá-los. Times da UE podem implantar inteiramente em Mistral hospedado na UE ou em um modelo local para cumprir obrigações de residência de dados sob MiCA, GDPR e DORA.
P03Como isso lida com sigilo advogado-cliente e retenção de litígio?
Matérias privilegiadas roteiam para um workspace separado com ferramentas escopadas e uma flag explícita de retenção. Em retenção, o agente não pode chamar busca externa, web_fetch, ferramentas de terceiros ou modelos na nuvem, ponto. A trilha de modelo local é o padrão para trabalho em retenção. Cada leitura é logada com timestamp, persona, id do modelo e âncora da matéria para que o privilégio seja defensável linha por linha.
P04Os agentes vão protocolar SARs ou enviar respostas a reguladores por conta própria?
Não. Cada draft de SAR, resposta a regulador, redline e email de renovação de licença é preparado para um signatário humano. As personas de AML, KYC e litígio vêm com HITL em cada escrita para que o advogado que assina seja o humano, não o agente.
P05Os agentes conseguem raciocinar sobre nossas políticas, contratos e cartas de reguladores?
Três camadas, todas por workflow e isoladas por cliente. O contexto estático anexa sua política AML, playbook de contratos e condições de licença a personas específicas em cada run. A ferramenta rag_retrieve permite que ContractReviewer e RegulatoryAffairs puxem de matérias anteriores, correspondência com reguladores e sua biblioteca de DPAs sob demanda. A memória entre runs carrega a retenção de litígio e a fila de DSR de ontem para o run de hoje. Nenhuma dessas camadas sai do seu cliente ou do runner local para o qual você apontar.
P06Isso substitui Ironclad, Harvey, Robin IA ou Spellbook?
Não, fica ao lado deles. Melaya é a camada de orquestração e auditoria sobre nove personas jurídicas, com a opção de rodar cada uma em um modelo privado. Se você já paga pelo Ironclad como seu CLM ou pelo Harvey para pesquisa de litígio, o ContractReviewer entrega drafts a eles via chamadas de ferramenta e mantém o log de replay do seu lado.
P07Como evitar que a saída pareça IA?
Cada redline, SAR e DPIA cita a cláusula específica, hash de transação ou parágrafo de regulador em que se apoia, puxado do seu próprio corpus carregado no knowledge store. Oficiais de compliance podem exigir uma citação em cada parágrafo como pré-check HITL antes de assinar.
P08Quão rápido um time jurídico consegue colocar o primeiro pipeline para rodar?
Com seu DMS ou drive compartilhado conectado, um playbook de contrato carregado no knowledge store e o Ollama rodando localmente, o workflow de redline é um canvas de 4 nós: ingerir, recuperar precedente, redigir redline, rotear para aprovação. A maioria dos times entrega a primeira versão em uma sessão de trabalho e nunca envia um único token para um fornecedor na nuvem.
P09Consigo auditar exatamente o que cada agente fez e por quê?
Sim. Cada run loga cada chamada de ferramenta, cada invocação de modelo (com id do modelo), cada documento recuperado e cada decisão de aprovação. Faça replay de qualquer matéria a qualquer momento. Examinadores recebem o pacote completo de evidências em menos de cinco dias úteis, que é a meta do ComplianceMonitor.