把项目分解为 WBS
在来件章程上,把 epic 分解为带 INVEST 验收标准的 feature 与 story。静态上下文承载 MoSCoW 规则与 DoR,使范围基线在多次运行间保持一致。
每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。
PM 每周失去一整天组装管理委员会幻灯片,材料来自 Jira 导出、Slack 线程与从不一致的回顾笔记。
风险登记册在每月评审之间过期,因此第一次有人听说一级依赖滑出是在里程碑错过三周后。
跨团队交接散落在三个不同工具里,PM 只在冲刺演示后才发现两个小队都被同一份 API 规范阻塞。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。
在来件章程上,把 epic 分解为带 INVEST 验收标准的 feature 与 story。静态上下文承载 MoSCoW 规则与 DoR,使范围基线在多次运行间保持一致。
拉取工单滑出、供应商事件与依赖状态,然后重新评分概率与影响。跨运行记忆延续上周的缓解负责人,得分高于 15 的风险在评审之间不会重置。
把 RAG 状态、前三项风险、预算差异与去或 不去的请求汇编为 60 秒董事会叙事。HITL 门控在 PM 审批措辞、附件与收件人列表前阻断发送。
阅读回顾笔记、速度、逃逸缺陷数与遗留率,然后暴露三个模式与每个模式一项行动。rag_retrieve 工具拉取过往回顾,慢性问题被命名,而不是被重新发现。
映射影响兴趣矩阵,然后为工程、产品与 C 级起草分层适配的更新。受限工具限制读取已批准的沟通库,任何未发布承诺都不会泄露。
对照路线图建模小队容量,标记过度与不足分配,并对招聘、合同、推迟或重排选项标价。回放显示驱动每条建议的确切依赖。
来自 project_management 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
把项目分解为工作分解结构,强制 INVEST 验收标准,并在范围蔓延进入冲刺前标记。
带容量缓冲规划冲刺,追踪速度趋势,运行待办梳理,并在识别后 24 小时内暴露障碍。
在工作流之间维护实时关键路径,为每个里程碑评 RAG 等级,并在状态转为黄色后 48 小时内写出恢复计划。
负责概率影响评分,分配风险负责人与缓解措施,并向赞助人升级任何分数高于 15 的风险。
映射影响兴趣矩阵,构建 RACI,并为工程师、产品负责人与 C 级写出分层适配的状态更新。
在每次发布上强制 Definition of Done,把质量 0 到 100 评分,并阻止未通过覆盖率、安全或性能门的发布。
建模 12 周滚动容量,标记过度与不足分配,并按燃烧率为招聘对比合同对比削减范围权衡定价。
把智能体团队综合为董事会就绪的健康视图,包含 RAG 状态、前几项风险、预算差异与去或 不去的建议。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。
从 Jira、Linear 与 Notion 读取工单、epic 与项目页面,使智能体团队基于实时数据工作。每次 create 与 update 调用默认走 HITL 门控。
为在 ClickUp 上运行交付的团队访问 ClickUp 空间与列表。clickup_create_task 受 HITL 门控,任何任务都需要 PM 点头才能落地。
从 Monday 拉取板状态与容量用于资源规划。monday_create_item 与 monday_update_item 是 HITL 门控写入。
由章程、PRD、回顾笔记与过往管理委员会幻灯片构建按工作流配置的知识库。为 rag_retrieve 工具与静态上下文跨三层知识提供动力。
把周一风险摘要或冲刺健康卡发到交付频道。每次发送都与 Jira 写入在同一审计轨迹中记录,并默认 HITL 门控。
为上下文读取赞助人与供应商线程,然后把管理委员会状态邮件暂存以待审批。gmail_send 默认对该智能体团队启用 HITL。
读取小队日历以获得真实容量,并安排尊重每人休假的回顾或管理委员会时段。gcal_create_event 走 HITL 门控。
通用研究与结构化抓取,以及角色可在工作流中强制 HITL 门控的显式 pause_for_human 检查点。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。