P01¿Los agentes van a mover tickets de Jira por su cuenta?
No, no por defecto. Cada escritura a Jira, Linear, ClickUp, Monday o Notion corre detrás de una compuerta HITL. La crew prepara el ticket, cambio de estatus o comentario y el PM aprueba antes de que aterrice. Puedes levantar la compuerta por plantilla una vez que el pipeline gane confianza.
P02¿Los agentes pueden razonar sobre nuestra datos de proyecto?
De tres formas. El contexto estático adjunta el charter, el DoD y el RACI a personas específicas en cada run. La herramienta rag_retrieve permite a ProjectScoper y DeliveryLead traer PRDs previos, retros y logs de riesgo a demanda. La memoria cross-run lleva el registro de riesgos de la semana pasada a la revisión de esta semana para que los dueños de mitigación no se reinicien.
P03¿Esto reemplaza a Asana, Monday, Linear o ClickUp?
No, convive con ellos. Melaya es la capa de planeación, scoring y síntesis. Tu equipo conserva Jira, Linear, ClickUp, Monday o Asana como sistema de registro. La compuerta HITL pasa los updates aprobados a la herramienta que ya pagas para que el flujo de ingeniería no cambie.
P04¿Cómo evitamos que los updates de estatus suenen a IA?
Los borradores citan el ticket, PR, nota de retro o gráfica de velocidad exactos que leyeron. Los reps pueden exigir una cita en cada claim como pre-check HITL, y el StakeholderManager reutiliza frases de tus últimos cinco updates aprobados cargados en el almacén de conocimiento.
P05¿En qué modelos podemos correr la crew?
En cualquiera. Claude en PMOSynth donde la calidad de razonamiento justifica el costo, GPT en las personas de redacción, un Ollama local en RiskRegister cuando la datos no puede salir de tu red. Cada agente elige su propio modelo y proveedor.
P06¿Qué tan rápido puede un equipo de delivery poner el primer pipeline a correr?
Con Jira o Linear conectados, el pipeline semanal de estatus es un canvas de 4 nodos: jalar tickets, puntuar riesgos, redactar el update, aprobar. La mayoría de equipos lo despliega en una sesión de trabajo y tiene la primera nota de estatus revisada en el inbox del sponsor el mismo día.
P07¿Cómo se maneja la auditoría y el gobierno?
Cada run loguea cada paso, cada llamada a herramienta, cada invocación de modelo y cada decisión de aprobación. Reproduce cualquier run en cualquier momento. Los programas regulados usan el log de auditoría como evidencia para comités directivos y auditores externos.
P08¿Podemos restringir cuáles personas pueden escribir a cuál sistema?
Sí. El acceso a herramientas es por agente. ScrumMaster puede leer cada backlog pero solo escribir a un único proyecto de Jira. PMOSynth puede leer el registro de riesgos pero solo postear a un canal de board privado. Las herramientas acotadas son el default, el acceso amplio es opt-in.
P09¿Por qué usar Melaya en vez de n8n o Zapier para la automatización de gestión de proyectos?
Usa Melaya cuando el trabajo necesita planificación, no solo triggers. n8n, Zapier y Make ejecutan pasos predefinidos de trigger-acción y ganan en amplitud de conectores para automatizaciones lineales simples. Una actualización de steerco no es lineal: el Delivery Lead de Melaya evalúa cada hito vía RAG, PMO Synthesis escribe la vista de salud lista para el directorio, y cada escritura de Jira en el bundle project_mgmt se detiene para aprobación humana.
P10¿Podemos reutilizar una crew de delivery para cada programa del PMO?
Sí. Guarda cualquier ejecución exitosa como plantilla reutilizable y apunta la misma crew de Project y Program al siguiente programa. El bundle de conocimiento reconstruye el store por flujo de trabajo desde los charters, PRDs y decks de steerco anteriores de ese programa, así que Project Scoper y Risk Register trabajan contra contexto fresco mientras el canvas, las listas de herramientas y las compuertas de aprobación permanecen idénticos.
P11¿Cómo rastreamos cuánto cuesta producir un reporte de estado o un refresh de riesgos?
Melaya reporta el costo por resultado aceptado, no el gasto bruto de tokens. Las trazas completas muestran cada paso que dio la crew, con motivos de falla tipados cuando una ejecución no supera el umbral. El enrutamiento de modelos por paso entre 23 proveedores te permite poner un modelo económico en la síntesis de Jira y uno más potente en la recomendación de go o no-go del PMO Synthesis.
P12¿Pueden los emails de sponsors y los datos de capacidad quedarse dentro de nuestra red?
Sí. Melaya corre en la nube o en tu runner local, y los pasos sensibles pueden quedarse en el runner. El bundle de email lee los hilos de sponsors y proveedores ahí, el bundle de calendario lee los calendarios del squad para la capacidad real, y las escrituras en etapa como gmail_send y gcal_create_event siguen esperando detrás de compuertas HITL antes de que nada salga.
P13¿Cómo mantiene la crew el registro de riesgos actualizado entre revisiones mensuales?
La persona Risk Register repuntúa probabilidad e impacto semanalmente, asigna responsables y mitigaciones, y escala cualquier riesgo que supere 15 directamente al sponsor. El bundle de mensajería publica el resumen de riesgos del lunes en tu canal de delivery, bloqueado por HITL y registrado en la misma trazabilidad de auditoría que las escrituras de Jira, así que una dependencia tier-1 en deslizamiento aparece en el digest semanal, no en la próxima revisión mensual.